1. 引言

1.1 研究背景与意义

气象数据在农业生产、交通规划、灾害预警等多个领域具有重要应用价值。传统的气象数据获取方式主要依赖于气象部门发布的统计信息，存在更新不及时、数据维度有限等问题。随着互联网技术的发展，气象网站提供了丰富的实时气象数据，但这些数据通常以 HTML、XML 等非结构化或半结构化形式存在，难以直接利用。因此，开发高效的数据采集与解析系统具有重要的现实意义。

1.2 国内外研究现状

网络爬虫技术自 20 世纪 90 年代提出以来，经历了从通用爬虫到聚焦爬虫的发展过程。在气象数据采集领域，国内外学者已开展了大量研究。相关研究提出了一种基于 Python 的气象数据采集系统，通过 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，但该方法在处理大规模 XML 数据时效率较低。 研究了 XML 数据解析技术，对比了 DOM、SAX 等传统解析方法与现代解析库的性能差异。

1.3 研究内容与方法

本文主要研究内容包括：</