[docker] 核心知识 - 容器/镜像的管理和操作

[docker] 核心知识 - 容器/镜像的管理和操作

想要查看完整的指令,可以通过 docker --help 列举所有的指令,这里会提到一些比较常用的核心指令

查看容器的状态

这个应该是最常用的指令,语法为 docker pspsprocess status 的缩写,使用方式如下:

# 查看当前正在运行的 processdocker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED      STATUS      PORTS                                         NAMES
ec2f40d48498   mysql     "docker-entrypoint.s…"   5 days ago   Up 5 days   8080/tcp, 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   nice_kirch# 查看所有的 process,包括已经终止的容器docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED              STATUS                        PORTS                                         NAMES
801fe6378b3c   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Exited (137) 32 seconds ago                                                 inspiring_wiles
ec2f40d48498   mysql       "docker-entrypoint.s…"   5 days ago           Up 5 days                     8080/tcp, 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   nice_kirch# 查看帮助docker ps --helpUsage:  docker ps [OPTIONS]List containersAliases:docker container ls, docker container list, docker container ps, docker psOptions:-a, --all             Show all containers (default shows just running)-f, --filter filter   Filter output based on conditions provided--format string   Format output using a custom template:'table':            Print output in table format with column headers (default)'table TEMPLATE':   Print output in table format using the given Go template'json':             Print in JSON format'TEMPLATE':         Print output using the given Go template.Refer to https://docs.docker.com/go/formatting/ for more information about formatting output with templates-n, --last int        Show n last created containers (includes all states) (default -1)-l, --latest          Show the latest created container (includes all states)--no-trunc        Don't truncate output-q, --quiet           Only display container IDs-s, --size            Display total file sizes

结束&重新启动容器

结束容器进程

这个没有具体细说过,不过前面有用,语法为 docker stop,为 docker container stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...] 的缩写

开始容器

docker start

之前用的是 docker run,不过 docker run 后面跟着的是镜像,而非容器,具体语法为 docker container run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]docker run 为 alias 缩写。使用 docker run 会新建一个容器去运行当前镜像。

有些情况下,docker run 并不一定是一个最好的解决方案,尤其是在想要继续运行一个终止的容器,这时候可以使用 docker start 去开始已经终止的容器,使用方式如下:

# restart the container, but it will not block the process, unlike using docker run
# ca61c1748 已经关闭了docker start inspiring_wiles
inspiring_wiles
❯ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                         NAMES
801fe6378b3c   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:3000->80/tcp                          inspiring_wiles
ec2f40d48498   mysql       "docker-entrypoint.s…"   5 days ago      Up 5 days      8080/tcp, 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   nice_kirch

重新开始容器

docker restart

restartstart 最大的区别在于 restart 会先执行一个 stop 的操作

如果容器运行已经终止,那么二者没有区别

attached & detached 容器

之前没截图,不过在运行 docker run 的时候,docker 会锁定当前终端,无法进行下一步的操作,但是使用 docker start 就不会发生这种情况。这是因为:

  • 前者在 attached 的模式下运行,这个模式下 docker 会在终端输出当前 container 的 log 和报错信息,同时也可以与当前容器进行互动

    可以理解成在 attached 模式下,终端的互动会对接到 docker 的 STDOUT, STDERR

    默认情况下不绑定 STDIN,但是可以使用 -i flag 去开启

  • 后者在 detached 的模式下运行,docker 不会和终端进行互动

使用 -d 这个 flag 可以用来运行 detached 模式:

docker run -p 3030:80 -d ca61c1748
5a4e23de94e7b0a68948fc8c5d7b6f7abbfce7add8848510a91fab95adcaf131
❯ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                  NAMES
5a4e23de94e7   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago    Up 2 seconds    0.0.0.0:3030->80/tcp   confident_montalcini
801fe6378b3c   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   38 minutes ago   Up 35 minutes   0.0.0.0:3000->80/tcp   inspiring_wiles

这个情况下,使用 docker run 也不会 block 终端,如图:

在这里插入图片描述


使用 -a 这个 flag 可以运行 attached 模式,如:

docker start -a confident_montalcini

在这里插入图片描述

可以看到这里的终端被 block 了


另一种在容器启动后想要继续 attach,则是可以使用 attach 这个指令,如:

docker start confident_montalcini
confident_montalcini
❯ docker attach confident_montalcini
docker ps

在这里插入图片描述

logs

docker logs 是用来查看 docker 容器的日志,即负责将容器的 STDOUT & STDERR 输出到终端,用法如下:

# show logsdocker logs inspiring_wiles
learn docker
learn docker in depth
learn k8s# show usagedocker logs --helpUsage:  docker logs [OPTIONS] CONTAINERFetch the logs of a containerAliases:docker container logs, docker logsOptions:--details        Show extra details provided to logs-f, --follow         Follow log output--since string   Show logs since timestamp (e.g. "2013-01-02T13:23:37Z") or relative (e.g. "42m" for 42 minutes)-n, --tail string    Number of lines to show from the end of the logs (default "all")-t, --timestamps     Show timestamps--until string   Show logs before a timestamp (e.g. "2013-01-02T13:23:37Z") or relative (e.g. "42m" for 42 minutes)

默认情况下,docker logs 会输出从容器启动后的所有日志,所以也经常会搭配其他的 flag 一起使用,如使用 -f 会进入 attached 模式(只有 STDOUT & STDERR),比较适合 debug:

docker logs -f inspiring_wiles
learn docker
learn docker in depth
learn k8s
^C%

效果如下:

在这里插入图片描述

一般日常开发中用的比较多的是 -n <number> 去查看最后 <number> 条数据,搭配 -f 一起使用进行 debug,或者直接用时间戳查看 log:

docker logs -f -n 1 inspiring_wiles
learn k8s
^C%
❯ docker logs -t --since 20m inspiring_wiles
2024-04-14T18:22:33.363234022Z learn docker
2024-04-14T18:22:47.814615869Z learn docker in depth
2024-04-14T18:22:51.324651322Z learn k8s

但是在其他环境下,如 tde/qc/uat/prod,遇到问题 aws 会发送警报邮件,在收到警告邮件后使用 --since 搭配 --until 一起去查看固定时间段中发生的问题:

docker logs --since "2023-01-02T12:00:00Z" --until "2023-01-02T14:00:00Z" inspiring_wiles# 本地没有任何数据,所以输出是空的

这个时间戳会输出 1 月 2 日 12 点-2 点的所有日志,timezone 的话是 UTC。

补充一下,虽然 attached 和 log 绑定的都是 STDOUT & STDERR,但是 attached 是可以使用 -i 的 flag 绑定 interactive 模式,但是 log 是只读的

interactive 模式

这个绑定的是 STDIN

案例的话这里用一个 python 脚本去跑好了,我本地也没装 python,用 docker 正好,下面是脚本:

from random import randintmin_number = int(input('Please enter the min number: '))
max_number = int(input('Please enter the max number: '))if (max_number < min_number):print('Invalid input - shutting down...')
else:rnd_number = randint(min_number, max_number)print(rnd_number)

这是配置的 Dockerfile:

FROM pythonWORKDIR /appCOPY . /appCMD [ "python", "rng.py" ]

但是直接运行的话,会失败:

# 省略掉builddocker run 71d0f063594b4f8
Please enter the min number: Traceback (most recent call last):File "/app/rng.py", line 3, in <module>min_number = int(input('Please enter the min number: '))^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
EOFError: EOF when reading a line

这是因为 python 脚本预期会从终端中获取用户输入的信息,默认情况下 docker 的运行是 attached 模式,但是STDIN 并不会被绑定,因此会报错。想要开启互动模式就需要使用 -i,同时经常搭配 -t 去进行 terminal 的授权:

docker run -it 71d0f063594b4f8
Please enter the min number: 0
Please enter the max number: 10
3

重新运行容器,使用 attached 模式并不会报错,不过它也不会从终端读取数据,所以需要用 -a -i 这个 flag 去完整的实现功能:

docker start -ai wizardly_lamarr
Please enter the min number: 10
Please enter the max number: 20
17

删除容器/镜像

跑了一些案例之后我本地也有了一些用不上的容器和镜像,多了也会占用空间,所以也需要定期进行清理,删除的 flag 是 -rm

docker rm wizardly_lamarr sweet_shannon festive_faraday confident_montalcini inspiring_wiles
wizardly_lamarr
sweet_shannon
festive_faraday
confident_montalcini
inspiring_wiles❯ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED      STATUS                   PORTS     NAMES
ec2f40d48498   mysql     "docker-entrypoint.s…"   5 days ago   Exited (0) 2 hours ago             nice_kirch

对应删除镜像的指令为 rmi:

docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
<none>       <none>    71d0f063594b   14 minutes ago   1.02GB
<none>       <none>    ca61c1748170   2 hours ago      1.11GB
mysql        latest    374f9fbf70c1   5 days ago       632MB
❯ docker rmi 71d0f063594b ca61c1748170
Deleted: sha256:71d0f063594b4f80bc1e17e0d6631a943584454ff982ba526cdaa4f7368065b1
Deleted: sha256:ca61c17481707811537498b2efd412d03631e461a0d16c4deb4d98c496f3e2b6
❯ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
mysql        latest    374f9fbf70c1   5 days ago   632MB

只有在 没有 容器(包括已经终止的容器)使用镜像的时候,当前镜像才能被删除

自动删除已经停止的容器

其实准确的说应该是在容器被停止时,自动删除自己。使用方法是在运行 run 的时候,添加 --rm flag:

docker run -p 3030:80 -d --rm ca61c1748
92faae4c200c55ec680818dd492838fc318abb3cf1bbfe6bcd0496ddb066fdca
❯ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                  NAMES
92faae4c200c   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   4 seconds ago   Up 3 seconds   0.0.0.0:3030->80/tcp   naughty_thompson
❯ docker stop naughty_thompson
naughty_thompson
❯ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED      STATUS                   PORTS     NAMES
ec2f40d48498   mysql     "docker-entrypoint.s…"   5 days ago   Exited (0) 2 hours ago             nice_kirch

本地容器互相传输文件

之前碰到的一个案例:[spring] Spring Boot REST API - 项目实现,这个里面我把本地的 sql 文件传到了容器里去运行。用的指令都是 docker cp,接受的参数是 <filename><container_name>:<filename>,文件名后跟 / 代表的是文件夹。

不过需要注意的是,docker 好像不支持多个文件的复制,之前尝试使用 *.sql 失败了,后来研究了一下 bash script 完成了 cv 的过程……现在想想直接 cv 文件夹应该也可以……

从本地向容器传文件的指令如下:

docker cp rng.py ecstatic_kepler:/py_script
Successfully copied 2.05kB to ecstatic_kepler:/py_script❯ docker exec -it ecstatic_kepler bash
root@786e02116e1e:/app# cd ..
root@786e02116e1e:/# cat py_script
from random import randintmin_number = int(input('Please enter the min number: '))
max_number = int(input('Please enter the max number: '))if (max_number < min_number):print('Invalid input - shutting down...')
else:rnd_number = randint(min_number, max_number)print(rnd_number)root@786e02116e1e:/#

从容器向本地 cv 文件:

# copy file from container to localdocker cp ecstatic_kepler:/py_script new_py_script.py
Successfully copied 2.05kB to /Users/luhan/study/docker/py-script/new_py_script.py
❯ cat new_py_script.py
from random import randintmin_number = int(input('Please enter the min number: '))
max_number = int(input('Please enter the max number: '))if (max_number < min_number):print('Invalid input - shutting down...')
else:rnd_number = randint(min_number, max_number)print(rnd_number)

使用场景如下:

  • 需要从本地 cv 一些配置文件到容器里,就像上面的案例一样
  • 需要从容器里面获取一些 log,这也是另一个使用场景

命名与版本

开启容器是,使用 --name 即可:

docker run -p 3030:80 -d --rm --name node-app ca61c1748
d83e45b95eaf1e01197b2cd75f56c4fcc0dfd985badab2799baece79cc2a2409
❯ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                  NAMES
d83e45b95eaf   ca61c1748   "docker-entrypoint.s…"   3 seconds ago   Up 2 seconds   0.0.0.0:3030->80/tcp   node-app

镜像稍微复杂一些,它的命名规范为 <name>:<tag>,如:

docker build -t node-app:latest .
# 省略其他 build 过程=> => naming to docker.io/library/node-app:latest                                                                                                                                       0.0s❯ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED       SIZE
node-app     latest    ca61c1748170   3 hours ago   1.11GB
node         latest    5212d7dd5bd4   3 days ago    1.1GB
mysql        latest    374f9fbf70c1   5 days ago    632MB# run docker image to create a containerdocker run -p 3030:80 -d --rm --name node-app node-app:latest
f4354ad44f955b0ff4f937e5973d1d2bc5eb5c35eb6ead440fae5307253d9416

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/621021.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【详解算法流程+程序】DBSCAN基于密度的聚类算法+源码-用K-means和DBSCAN算法对银行数据进行聚类并完成用户画像数据分析课设源码资料包

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。 与划分和层次聚类方法不同&#xff0c;它将簇定义为密度相连的点的最大集合&#xff0c;能够把具有足够高密度的区域划分为簇&#xff0c; 并可在噪声的空间数据…

使用DockerCompose配置基于哨兵模式的redis主从架构集群

文章目录 一、注意事项&#xff08;坑点&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff09;二、配置Redis主从架构集群第一步&#xff1a;创建目录文件结构第二步&#xff1a;编写DockerCompose配置文件第三步&#xff1a;编写redis.conf第四步&#xff1a;启动redis主从集群 三…

python 重载内置函数吗

python中是不支持函数重载的&#xff0c;但在python3中提供了这么一个装饰器functools.singledispatch&#xff0c;它叫做单分派泛函数&#xff0c;可以通过它来完成python中函数的重载&#xff0c;让同一个函数支持不同的函数类型&#xff0c;它提供的目的也正是为了解决函数重…

【Linux C | 多线程编程】线程同步 | 互斥量(互斥锁)介绍和使用

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; ⏰发布时间⏰&#xff1a; 本文未经允许…

【verilog】 reg与寄存器的关系

一、前言 在Verilog中经常用reg定义具有数据寄存功能的单元&#xff0c;但在verilog的使用中&#xff0c;并不代表其一定就是寄存单元&#xff0c;reg还能进行组合逻辑描述&#xff0c;并且在一些场景下&#xff0c;只能使用reg来申明变量。 二、reg型变量生成组合逻辑 在Ve…

在网上打印资料多少钱一张

随着互联网的普及和线上服务的完善&#xff0c;越来越多的人选择在网上打印资料。这种方式不仅方便快捷&#xff0c;而且通常价格更为透明和实惠。那么&#xff0c;在网上打印资料到底多少钱一张呢&#xff1f;这主要取决于您选择的打印平台、纸张规格、打印质量以及打印数量等…

书生·浦语大模型全链路开源体系-第3课

书生浦语大模型全链路开源体系-第3课 书生浦语大模型全链路开源体系-第3课相关资源RAG 概述在 InternLM Studio 上部署茴香豆技术助手环境配置配置基础环境下载基础文件下载安装茴香豆 使用茴香豆搭建 RAG 助手修改配置文件 创建知识库运行茴香豆知识助手 在茴香豆 Web 版中创建…

Zookeeper集群+消息队列Kafka

一. Zookeeper 集群的相关知识 1. zookeeper的概念 ZooKeeper 是一个分布式的&#xff0c;开放源码的分布式应用程序协调服务&#xff0c;是Google的Chubby一个开源的实现&#xff0c;是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件&#xff0c;提供的…

【七 (1)指标体系建设-构建高效的故障管理指标体系】

目录 文章导航一、故障概述1、故障&#xff1a;2、故障管理&#xff1a; 二、指标体系概述1、指标2、指标体系 三、指标体系构建难点1、管理视角2、业务视角3、技术视角 四、指标体系构建原则1、与战略目标对齐2、综合和平衡3、数据可获得性4、可操作性5、具体和可衡量6、参与和…

【数据库】数据库应用系统生命周期

目录 1.为什么提出”软件工程“的思想&#xff1f; 2.为什么提出”瀑布模型“&#xff1f;缺点是什么&#xff1f; 3.为什么提出”快速原型模型“&#xff1f; 4.为什么提出”螺旋模型“&#xff1f; 5.关于数据库的英文缩写。 6.模型设计中的3条设计主线&#xff1a;数…

基于Springboot+Vue+mysql仓库管理系统仓库进销存管理系统

博主介绍&#xff1a; 大家好&#xff0c;本人精通Java、Python、C#、C、C编程语言&#xff0c;同时也熟练掌握微信小程序、Php和Android等技术&#xff0c;能够为大家提供全方位的技术支持和交流。 我有丰富的成品Java、Python、C#毕设项目经验&#xff0c;能够为学生提供各类…

mybash---打造自己的命令解释器

目前我们Linux的系统默认的命令解释器是bash; 命令解释器&#xff08;也称为命令行解释器或shell&#xff09;是计算机操作系统中的一个重要组件&#xff0c;它负责接收用户输入的命令&#xff0c;并解释和执行这些命令。其实命令解释器就是解析命令,执行命令,输出反馈; 1.命令…

linux 云计算平台基本环境(知识准备篇)

为了更多的了解云计算平台&#xff0c;结合云计算和linux的知识写了一篇云计算的介绍和汇总。 文章目录 前言1. centos的软件管理1.1 yum软件包管理1.1.1 yum命令语法&#xff1a;1.1.2 安装软件包的步骤1.1.3 yum源 2. 主机名管理与域名解析3. centos的防火墙管理4. openstack…

docker-compose yaml指定具体容器网桥ip网段subnet;docker创建即指定subnet;docker取消自启动

1、docker-compose yaml指定具体容器网桥ip网段subnet docker-compose 启动yaml有时可能的容器网段与宿主机的ip冲突导致宿主机上不了网&#xff0c;这时候可以更改yaml指定subnet 宿主机内网一般是192**&#xff0c;这时候容器可以指定172* version: 3.9 services:coredns:…

CentOS如何使用Docker部署Plik服务并实现公网访问本地设备上传下载文件

文章目录 1. Docker部署Plik2. 本地访问Plik3. Linux安装Cpolar4. 配置Plik公网地址5. 远程访问Plik6. 固定Plik公网地址7. 固定地址访问Plik 本文介绍如何使用Linux docker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问&#xff0c;实现随时随地在任意设备上传或者…

IP代理池:隐私保护的得力助手与强化策略

目录 前言 1. IP代理池的原理 2. IP代理池的实现 3. 强化策略 总结 代码示例&#xff08;Python&#xff09; 前言 随着互联网的快速发展&#xff0c;越来越多的网络应用和服务涌现出来&#xff0c;我们的个人隐私也面临着越来越大的威胁。在这个数字化时代&#xff0c;…

Xxl-job执行器自动注册不上的问题

今天新建的项目要部署xxl-job&#xff0c;之前部署过好多次&#xff0c;最近没怎么部署&#xff0c;生疏了。部署完之后&#xff0c;服务一直没有注册到执行器管理里面&#xff0c;找了半天也没找到原因&#xff0c;看数据库里的xxl_job_registry表也是一直有数据进来。 后来看…

如何在Linux通过docker搭建Plik文件系统并实现无公网IP管理内网文件

文章目录 1. Docker部署Plik2. 本地访问Plik3. Linux安装Cpolar4. 配置Plik公网地址5. 远程访问Plik6. 固定Plik公网地址7. 固定地址访问Plik 本文介绍如何使用Linux docker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问&#xff0c;实现随时随地在任意设备上传或者…

标准版uni-app移动端页面添加/开发操作流程

页面简介 uni-app项目中&#xff0c;一个页面就是一个符合Vue SFC规范的.vue文件或.nvue文件。 .vue页面和.nvue页面&#xff0c;均全平台支持&#xff0c;差异在于当uni-app发行到App平台时&#xff0c;.vue文件会使用webview进行渲染&#xff0c;.nvue会使用原生进行渲染。…

结合文本的目标检测:Open-GroundingDino训练自己的数据集

1、简单介绍 Open-GroundingDino是GroundingDino的第三方实现训练流程的代码&#xff0c;因为官方GroundingDino没有提供训练代码&#xff0c;只提供了demo推理代码。 关于GroundingDino的介绍可以看论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2303.05499.pdf GroundingDino的G…